新闻动态-实威国际·研威贸易 SOLIDWORKS 一级代理商

身处人工智能大爆发的时期，我们该怎么面对？对于工业发展又会有什么影响？达索系统 SOLIDWORKS 执行长暨研发副总裁Manish KUMAR，于美国时间2026年2月1日到2月4日举办的3DEXPERIENCE World 年度盛会的主题论坛活动上，特别强调工业级AI时代已经到来，然而杀手级应用还没出现，很多人还没意识到。

人工智能只是一个引擎，每个人是驱动引擎的核心

达索系统 SOLIDWORKS 执行长暨研发副总裁Manish KUMAR在开场时不断重复着这段话，他认为杀手级人工智能还没有出来，而且许多人甚至还没有认知到这一点。他说：“一切创新都是从解决问题开始的，即使人工智能来临，他也是我们在解决问题过程中的最佳伴侣。”

今年 3DEXPERIENCE World 期间将同时举办 335 场议程，这是达索系统有史以来最密集的，也说明着达索系统因应 AI 时代来临的一次大跃进。对此，Manish 指出，人工智能可能会让大家跳过一些日常的工作，但是也会产生新的工作，就像它可以帮助人们学习，但是人们不可能跳过学习的基本历程，在工业制造也是相同，人工智能可以加速生产流程，但是基本的物理学、技术知识与道理还是存在。

达索系统执行长 Pascal Daloz 表示，不管是工程师、设计师、制造商、教育工作者还是学生，人工智能会为你准备好一切你需要的工具跟知识。他说：“我们正在通过人工智能，以巨大的加速度改变产业游戏规则，在这个时间点，工程师、生态链的配合，比过去任何一个时期都还要来得重要。”他以此强调，人工智能并非取代工程师、或者人类既有的任务，相对的反而最终的决策方向都取决于个人的经验与创新。而达索系统的任务，就是通过人工智能帮你生成、保护智能财产、并且让价值倍增。

首日的主题论坛上，Manish KUMAR与Pascal Daloz共同展示了达索系统旗下 AURA、LEO（Leonardo da Vinci ）、MARIE（Marie Curie）三个 AI 工具，其中 AURA 已经从去年的聊天机器人成长为代理式AI，因为人工智能与知识数据库的结合，在短短一年内，已经可以协助 Manish 在短短几分钟之内，打造一个创新的零件，而且是可用的。

Manish 指出，相较于其他的工业机器人，他累积了过去数十年在工程、结构、运动仿真、制造专业知识，AURA 能够结合工程师们的专业知识与经验，安全的呈现、给你建议，最终产出可用的创新方案，这就是工业级的人工智能。

至于 LEO，他不会像去年一样只是在旁边待机，他们会和你竞争。在实际展示的过程中，他会分析PDF、会提供相关的草图建议，最后绘制出草图，把概念转化成现实，这在过去对很多工程师来说，都是个棘手的问题，是需要长时间训练与学习，但是现在只要通过给予 LEO 一个想法，它就可以轻松解决问题、并且很有创意的把模块设计出来。

至于 MARIE，他让工程师可以通过这个训练模型来建立新的系统组件、分析新的零件，然后将之前的零件做比对，然后提供精准的对比分析，查看效率是否有提升，最终让工程师们决定是否要量产。

大致上来说这次的三个工业级AI，机能如下：

AURA-代理型AI：统筹从需求到项目再到变更的知识和背景信息。

LEO-工程推理型AI：范畴包括力学、结构、运动、仿真与制造。

MARIE-科学领域AI：结合数据库，用来评估材料、化学成分、配方和法规。

Pascal 指出，AURA 就是个代理式AI，可以说是产品项目负责人，LEO 可以把它想象是一个顶尖工程师，MARIE 他基本上是将一切建立在科学技术基础之上的人。AURA 代理式AI 已经上线，LEO 年中会提供给 Katie、SOLIDWORKS 和其他成员，MARIE 今年稍晚到来。

Manish 进一步指出，在人工智能的时代，所有人会经历三个阶段，首先是魔术（MAGIC），通过AI可以加速生产周期、带来更多创新与更多的设计解决方案，然后进入第二个阶段，那就是彼此加速成长，他说这些改变也将改变过往工程师的培训方式。

硬件创新的战争正在开始

Manish 认为，未来工程师从学生到专业人士都必须要具备与 AI 虚拟伙伴合作的能力，并且将这种能力视为基础，而达索系统的优势在于开发者社群，大家让在相同的起跑在线，从事改变游戏规则的事情，他也特别强调：“我认为我们没有想象未来，因为我们已经开始在打造他了。”

Minish 以自身经验为例，他在新冠疫情期间居家办公，可是家里并没有足够大的桌子可以让他同时放计算机、键盘鼠标、显示器、打印机跟 iPad，所以后来他打算用自己的专业能力设计一张桌子，他很快的碰到基本的结构稳定性的问题，历经一段时间之后，他从试错的过程中累积了一些知识，包括木材的特性、尺寸、形状…一直到人体力学、物理学等等，也因为这些知识的累积，接下来他如果要重新设计一张桌子，时间就会减少许多，他以此为例形容现在的 AI 发展，说明人们可以通过跟 AI 成为合作伙伴，将知识和诀窍可视化，应用在创新的事物上，再一次又一次的累积后，可以提取知识和技能，提升生产力。后续访谈中，他也提到平台信任的问题，SOLIDWORKS 不会将产业关键技术在客户之间流通，不可能让波音的技术被其他打造空中巴士的公司吸收一样。

如何在最短时间内完成下一次交易，才是未来的战场

达索系统专业客户事业部全球资深副总裁 Gian Paolo BASSI 提出【价值实现时间】（time to value）的想法。他指出，过去产业可能会通过【上市时间】（time to market）来衡量成功，客户们往往要求的是工厂能够在多短的时间内交货，然而现在【时间市场】已经发生变化，仅仅用产品上市时间这个数据是不够的，未来市场需要的是【重现的时间】，这才是最重要的事情，所以交货绝对不是终点。也就是说，当工厂完成了这次的交易、如何在最短时间内完成下一次交易，才是未来的战场。

Gian Paolo 以骑飞轮训练为例指出，一般人骑飞轮刚开始非常的困难，但是只要一但突破撞墙期，下次就会变得更容易，这时候运动员的自信心就会增强、效率就会提升，然后形成一个正向循环。以 3DEXPERIENCE平台和SOLIDWORKS的产品组合来说，该平台提供的是专业、在地化知识与帮助，工程师最重要的是要思考怎么提出需求、判断、指导跟目标，从而彼此信任与成长。他说：“人工智能将改变一切，但是他不能取代人类的创造力，相反的，他拓展了人类的创造能力，有助于更快的发现新的模式、进行更大规模的验证。”

另一个得到市场验证的是Molteni集团，Molteni 集团信息长Andrea Roero 制出，MolteniGroup在全球100多个国家地区旗下拥有 Dadan Kitchen、Citterio和 Unifor办公产品，随着集团事业的成功，也造就了集团面向未来的复杂与不确定性，因次他们将建筑师和制造工程师、销售数据结合在一起，形成一个类似创作社群的观念，结合建筑师数十年的合作经验，通过 AI 捕捉专业知识，然后模块化、配置新的产品，通过高度自动化的产品生态系统，加速开发与生产流程，他们不久后就会把这些 Molten 集团资产平台化，让他们可以在全球各地流畅的运作。

人工业级 AI 时代已经开始，而且比多数人想象中更快降临

今年的3DEXPERIENCE World真的相当精彩，他不是空泛的谈论AI的未来，而是说明现在的 AI 将会带来什么样的转变。从达索系统 SOLIDWORKS 执行长暨研发副总裁Manish KUMAR到达索系统专业客户事业部全球资深副总裁 Gian Paolo BASSI 务实的观念，说明即便在工业领域，人工智能不再只是聊天机器人或生成图片，而是真正走进工程设计、生产制造与产品开发流程中，成为工程师的【虚拟伙伴】。

从能快速生成零件设计的 AURA、能理解文件并直接绘制草图的 LEO、到可进行比对分析与优化决策的 MARIE，AI 正在把原本需要数周、数月的工作，压缩到几分钟甚至几秒内就可以完成。这也代表着工业正在以更快的速度解决人类的需求，但达索系统强调一件更关键的事：

AI 是引擎，人类才是驾驶！

壹哥认为，AI 可以加速流程、放大创造力，却无法取代工程师的经验、判断与创新思维。我们要去思考的是，当汽车、飞机、火箭甚至芯片能够以更快的速度被制造出来，那么我们应该利用 AI 解决哪些问题？传奇黑客与发明家 Pablos Holman 提到了一些问题，好比说回收核废料、垃圾问题、对抗病毒的疫苗，这些都是尚待解决的问题。他说的有一句话很不错：“现在应该要把焦点放在怎么应用这些先进的工具，作为我们要解决这些难题的眼睛”。

反观处于变革核心的工程师们，我认为不会用 AI 的工程师，才是真正的风险（这也套用在任何的领域的工作者上）。现如今的工程师，不只是会画图、做模拟，而是要懂得如何指导 AI、定义问题、做决策。这场变革，不是自动化升级而已——而是一次重新定义【工程工作模式】的工业革命。

另一个值得关注的亮点，为了实现所谓的【AI民主化】，Manish 透露达索系统并不打算把运算资源放在终端，一切的运算都在数据中心运行。主要的原因在于，对于达索系统或任何数据中心来说，购买大量 GPU 来进行所有运算要比让客户自己购买自己的运算服务更容易得多。这是服务质量的问题，达索系统希望通过这样的形式，让任何人、任何规模的企业，都能够得到相同的服务，这也无意间提前剧透了达索系统与 NVIDIA 双方的合作初衷。#solidworks##solidworks world 2026#达索系统3DEXPERIENCE World 2026#

（本篇文章转载自壹哥OneGeek1979）

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