共绘数智新蓝图，携手冲刺未来——实威·研威与震旦、达索系统共谋AI与PLM发展

近日，以 “跃动 AI，创无限” 为主题的 SOLIDWORKS 2027 新产品发布会宁波站顺利举办，汇聚宁波及周边区域制造业研发、工艺、信息化领域的众多客户伙伴，共同解锁 SOLIDWORKS 2027 搭载的全新 AI 能力。

活动回顾

活动签到环节，我们精心为每一位莅临现场的来宾准备了专属伴手礼，印有实威・研威品牌标识的定制笔记本搭配配套礼品袋，既可以记录技术要点、研发思路与交流心得，同时承载着本次发布会的专属记忆，兼具收藏纪念意义。一份小小的伴手礼，饱含实威・研威对各位客户长久信任与支持的诚挚谢意，以此迎接每一位奔赴现场、共探 AI 智造新方向的行业伙伴。

活动正式开启，首先由达索华中区 SIM 销售经理 袁博带来开场致辞，他对到场来宾表示热烈欢迎，阐述了达索持续深耕三维研发、拥抱 AI 技术变革的方向，期待依托 SOLIDWORKS 新一代产品，助力区域制造企业加速数字化转型升级。

紧接着，达索技术顾问 卢芳带来主题演讲，为现场嘉宾勾勒出 AI 融入三维研发的全新图景，分享达索在 AI 辅助设计领域的战略布局，拉开本次新品技术分享的序幕。

实威・研威仿真工程师 谢飞帆带来“AI 赋能下的 SOLIDWORKS 2027 仿真技术革新”主题分享。他结合仿真业务场景，讲解新功能如何借助 AI 优化仿真前处理、加快求解效率，让结构强度、刚度校核这类高频仿真工作更加高效，降低工程师仿真门槛。

随后来到本次发布会的重点环节，实威・研威 CAD 工程师 朱洪恩进行了 SOLIDWORKS 2027 新功能展示，围绕 CAD 核心设计模块，现场演示 SOLIDWORKS 2027 重磅 AI 新功能，从草图、特征、装配到工程图，直观展示 AI 如何简化重复设计工作、辅助快速建模，让三维设计工作提质增效。

活动进入中场休息，现场设置茶歇自由交流环节。参会企业代表与达索原厂、实威技术专家面对面沟通，结合自身企业在新能源设备、半导体装备、自动化产线研发中遇到的图纸管理、仿真精度、机电协同等实际难题展开咨询，专家团队针对性给出落地建议，现场交流氛围热烈。

茶歇过后，博嘉亚工程部经理 史伟云带来客户实战案例分享。站在终端企业视角，分享 SOLIDWORKS 在企业产品研发流程中的落地经验、应用价值与实战心得，为在场同行提供可参考、可复用的数字化实践样板。

协同工作是企业不可或缺的环节，实威・研威 PLM 项目经理 潘珂带来SOLIDWORKS 支撑智能制造能力成熟度模型分享，讲解如何以 SOLIDWORKS 为基础，搭建 PLM 数据管理体系，打通图纸、BOM、工艺等研发数据，匹配智能制造成熟度建设要求，帮助企业管好研发数据、规范研发流程。

最后，华东区资深硬件负责人 李硕带来AI 时代的 3D 打印与 CAM 应用革新，聚焦增材制造与数控加工，讲解 AI 如何优化加工路径、实现增减材一体化协同设计，覆盖产品从设计到制造的闭环流程。

分享环节全部结束后，主持人对所有讲师、到场客户的支持表示由衷感谢，现场开启惊喜抽奖，送出丰厚礼品，在热烈的氛围中为本次发布会画上圆满句号。

本次宁波站发布会，从 AI 战略、CAD 新品、智能仿真、PLM 数据管理到 3D 打印与 CAM，形成了覆盖研发全链路的完整技术分享，同时借助客户真实案例，让抽象的软件能力落地到制造业实际场景。

未来，实威・研威也将持续依托 SOLIDWORKS 平台，持续输出专业技术服务，陪伴更多制造企业借力 AI，实现研发创新与智造升级。

明昌国际工业携手实威国际（8416），正式启动 SOLIDWORKS PDM × EOP 项目，通过导入 SOLIDWORKS PDM 产品数据管理系统与 EOP 3D 智能搜索技术，进一步整合企业长期积累的设计图纸、工程文件及 3D 模型，强化研发数据管理、版本管控与工程知识复用效率，为智能研发与企业数字化转型奠定基础。

明昌国际工业携手实威国际举行 SOLIDWORKS PDM × EOP 启动仪式

01 深耕制造近半世纪，持续推进智能制造转型

明昌国际工业成立于 1976 年，长期深耕金属板材加工与制造领域，整合先进钣金制程、自动化设备与完整的 ODM／OEM 能力，产品涵盖专业工具箱、医疗推车与设备、智能及节能储存等多元应用，服务范围横跨汽车、医疗、手工具、教育与物流等产业，并持续拓展全球市场。

面对制造业数字化与智能化发展趋势，明昌国际工业近年持续投入智能制造与自动化技术，从研发、制造到企业营运逐步推进数字升级。随着产品与工程数据持续累积，如何有效整合设计图纸、工程文件及 3D 模型，并进一步活化既有研发成果与工程知识，也成为提升研发效率的重要课题。

02 PDM × EOP 串联数据管理与工程知识复用

本次项目将以 SOLIDWORKS PDM 建立集中化的工程数据与版本管理环境，统一管理设计图纸、工程文件及相关研发资料，强化版本管控与作业流程，降低资料错用、版本混淆及重复作业的风险。

在工程数据有效管理的基础上，进一步结合 EOP 3D 智能搜索技术，协助工程人员快速搜索、比对现有 3D 模型及相似零部件。通过几何特征进行搜索与比对，让过去积累的大量设计成果能够被更有效地查找与再次利用，减少重复设计，进一步提升研发效率与工程知识的延续性。

通过 PDM 与 EOP 的整合应用，工程数据将从【集中管理】进一步走向【快速搜索、比对与复用】，逐步将企业长期积累的研发经验转化为可持续运用的工程知识资产。

03 项目正式启动，跨部门共同推进数字化转型

双方于 9 月 23 日正式召开项目启动会议，由明昌国际工业董事长张庭维、总经理陈琮仁率领信息、制造、品保、采购等部门主管及 11 位项目种子成员共同参与，展现企业对本次研发管理与数字化转型项目的高度重视。

实威国际则由总经理许泰源致辞，并由项目经理廖天送进行项目简报，偕同业务、客服及专业顾问团队参与，针对项目目标、导入方向与后续执行规划进行交流，为后续系统搭建与跨部门应用建立共识。

实威国际总经理许泰源表示：“实威国际长期协助制造企业推动智能研发、工程数据管理与数字化转型。本次通过 SOLIDWORKS PDM × EOP 串联工程数据管理与 3D 智能搜索应用，未来双方将持续推进项目导入，协助明昌国际工业建立更完整的工程数据管理与知识复用架构，进一步提升研发协作与设计复用效率，打造更高效、智能且具备延续性的研发环境。”

为提升制造业工程师在三维设计领域的专业技能，推动行业创新发展，圣戈班高新材料（上海）有限公司近日与实威国际·研威贸易（上海）有限公司强强联合，举办了一场别开生面的 SOLIDWORKS 进阶课程培训及竞赛专场活动，通过率达到了100%。这一优异成绩不仅体现了工程师们扎实的学习成果与卓越的专业能力，更彰显了此次培训课程的高质量与高效性。

进阶课程：深度解析，技能跃升

本次培训由实威·研威资深工程师团队精心策划，课程内容紧密围绕 SOLIDWORKS 的高级功能展开，包括高级装配及装配技巧、模具工具应用、效能提升技巧、基础动画及Xpress功能等核心模块。通过理论讲解与实例操作相结合的方式，不仅帮圣戈班高新材料技术团队掌握了软件的高级应用技巧，还深入理解了参数化设计的精髓，为后续的项目开发奠定了坚实基础。

“SOLIDWORKS 作为全球领先的三维CAD软件，其强大的功能在制造业中有着广泛应用。”实威·研威的技术经理表示，“我们希望通过这次进阶培训，帮助圣戈班工程师们突破技术瓶颈，提升设计效率与质量，从而在激烈的市场竞争中脱颖而出。”

实战竞赛：创意碰撞，挑战极限

此次竞赛作为培训的重要环节，凭借其精心设计的多元内容，不仅全面检验了工程师们的学习成果，更为他们的专业成长注入了强大动力。

本次竞赛实现了全员进阶测试通过率100%的优异成绩，更有两位工程技术经理斩获95高分。竞赛题目类型丰富多样，涵盖了选择、判断、应用等多重试题形式，促使工程师们对软件的功能特性、操作规范等知识进行细致梳理与深入理解，确保他们在理论层面有扎实的基础。

这种多元化的竞赛内容设置，全面且深入地考查了工程师们的综合能力。不仅要求他们熟练掌握 SOLIDWORKS 软件的各种操作技巧，更需要具备将理论知识灵活应用于实际问题的能力，以及面对复杂设计任务时的创新思维与问题解决能力。

展望未来：携手共进，创新前行

此次 SOLIDWORKS 进阶课程培训与竞赛专场的成功举办，不仅为工程师们提供了一个学习交流的平台，更展示了圣戈班高新材料与实威·研威在推动制造业数字化转型方面的坚定决心与强大实力。

随着活动的圆满落幕，一场关于创新与技能的盛宴也画上了句号。但相信对于每一位参与者来说，这只是一个新的开始。在未来的日子里，将继续投身于制造业的广阔天地中，共同书写属于他们的辉煌篇章。

身处人工智能大爆发的时期，我们该怎么面对？对于工业发展又会有什么影响？达索系统 SOLIDWORKS 执行长暨研发副总裁Manish KUMAR，于美国时间2026年2月1日到2月4日举办的3DEXPERIENCE World 年度盛会的主题论坛活动上，特别强调工业级AI时代已经到来，然而杀手级应用还没出现，很多人还没意识到。

人工智能只是一个引擎，每个人是驱动引擎的核心

达索系统 SOLIDWORKS 执行长暨研发副总裁Manish KUMAR在开场时不断重复着这段话，他认为杀手级人工智能还没有出来，而且许多人甚至还没有认知到这一点。他说：“一切创新都是从解决问题开始的，即使人工智能来临，他也是我们在解决问题过程中的最佳伴侣。”

今年 3DEXPERIENCE World 期间将同时举办 335 场议程，这是达索系统有史以来最密集的，也说明着达索系统因应 AI 时代来临的一次大跃进。对此，Manish 指出，人工智能可能会让大家跳过一些日常的工作，但是也会产生新的工作，就像它可以帮助人们学习，但是人们不可能跳过学习的基本历程，在工业制造也是相同，人工智能可以加速生产流程，但是基本的物理学、技术知识与道理还是存在。

达索系统执行长 Pascal Daloz 表示，不管是工程师、设计师、制造商、教育工作者还是学生，人工智能会为你准备好一切你需要的工具跟知识。他说：“我们正在通过人工智能，以巨大的加速度改变产业游戏规则，在这个时间点，工程师、生态链的配合，比过去任何一个时期都还要来得重要。”他以此强调，人工智能并非取代工程师、或者人类既有的任务，相对的反而最终的决策方向都取决于个人的经验与创新。而达索系统的任务，就是通过人工智能帮你生成、保护智能财产、并且让价值倍增。

首日的主题论坛上，Manish KUMAR与Pascal Daloz共同展示了达索系统旗下 AURA、LEO（Leonardo da Vinci ）、MARIE（Marie Curie）三个 AI 工具，其中 AURA 已经从去年的聊天机器人成长为代理式AI，因为人工智能与知识数据库的结合，在短短一年内，已经可以协助 Manish 在短短几分钟之内，打造一个创新的零件，而且是可用的。

Manish 指出，相较于其他的工业机器人，他累积了过去数十年在工程、结构、运动仿真、制造专业知识，AURA 能够结合工程师们的专业知识与经验，安全的呈现、给你建议，最终产出可用的创新方案，这就是工业级的人工智能。

至于 LEO，他不会像去年一样只是在旁边待机，他们会和你竞争。在实际展示的过程中，他会分析PDF、会提供相关的草图建议，最后绘制出草图，把概念转化成现实，这在过去对很多工程师来说，都是个棘手的问题，是需要长时间训练与学习，但是现在只要通过给予 LEO 一个想法，它就可以轻松解决问题、并且很有创意的把模块设计出来。

至于 MARIE，他让工程师可以通过这个训练模型来建立新的系统组件、分析新的零件，然后将之前的零件做比对，然后提供精准的对比分析，查看效率是否有提升，最终让工程师们决定是否要量产。

大致上来说这次的三个工业级AI，机能如下：

AURA-代理型AI：统筹从需求到项目再到变更的知识和背景信息。 LEO-工程推理型AI：范畴包括力学、结构、运动、仿真与制造。 MARIE-科学领域AI：结合数据库，用来评估材料、化学成分、配方和法规。

Pascal 指出，AURA 就是个代理式AI，可以说是产品项目负责人，LEO 可以把它想象是一个顶尖工程师，MARIE 他基本上是将一切建立在科学技术基础之上的人。AURA 代理式AI 已经上线，LEO 年中会提供给 Katie、SOLIDWORKS 和其他成员，MARIE 今年稍晚到来。

Manish 进一步指出，在人工智能的时代，所有人会经历三个阶段，首先是魔术（MAGIC），通过AI可以加速生产周期、带来更多创新与更多的设计解决方案，然后进入第二个阶段，那就是彼此加速成长，他说这些改变也将改变过往工程师的培训方式。

硬件创新的战争正在开始

Manish 认为，未来工程师从学生到专业人士都必须要具备与 AI 虚拟伙伴合作的能力，并且将这种能力视为基础，而达索系统的优势在于开发者社群，大家让在相同的起跑在线，从事改变游戏规则的事情，他也特别强调：“我认为我们没有想象未来，因为我们已经开始在打造他了。”

Minish 以自身经验为例，他在新冠疫情期间居家办公，可是家里并没有足够大的桌子可以让他同时放计算机、键盘鼠标、显示器、打印机跟 iPad，所以后来他打算用自己的专业能力设计一张桌子，他很快的碰到基本的结构稳定性的问题，历经一段时间之后，他从试错的过程中累积了一些知识，包括木材的特性、尺寸、形状…一直到人体力学、物理学等等，也因为这些知识的累积，接下来他如果要重新设计一张桌子，时间就会减少许多，他以此为例形容现在的 AI 发展，说明人们可以通过跟 AI 成为合作伙伴，将知识和诀窍可视化，应用在创新的事物上，再一次又一次的累积后，可以提取知识和技能，提升生产力。后续访谈中，他也提到平台信任的问题，SOLIDWORKS 不会将产业关键技术在客户之间流通，不可能让波音的技术被其他打造空中巴士的公司吸收一样。

如何在最短时间内完成下一次交易，才是未来的战场

达索系统专业客户事业部全球资深副总裁 Gian Paolo BASSI 提出【价值实现时间】（time to value）的想法。他指出，过去产业可能会通过【上市时间】（time to market）来衡量成功，客户们往往要求的是工厂能够在多短的时间内交货，然而现在【时间市场】已经发生变化，仅仅用产品上市时间这个数据是不够的，未来市场需要的是【重现的时间】，这才是最重要的事情，所以交货绝对不是终点。也就是说，当工厂完成了这次的交易、如何在最短时间内完成下一次交易，才是未来的战场。

Gian Paolo 以骑飞轮训练为例指出，一般人骑飞轮刚开始非常的困难，但是只要一但突破撞墙期，下次就会变得更容易，这时候运动员的自信心就会增强、效率就会提升，然后形成一个正向循环。以 3DEXPERIENCE平台和SOLIDWORKS的产品组合来说，该平台提供的是专业、在地化知识与帮助，工程师最重要的是要思考怎么提出需求、判断、指导跟目标，从而彼此信任与成长。他说：“人工智能将改变一切，但是他不能取代人类的创造力，相反的，他拓展了人类的创造能力，有助于更快的发现新的模式、进行更大规模的验证。”

另一个得到市场验证的是Molteni集团，Molteni 集团信息长Andrea Roero 制出，MolteniGroup在全球100多个国家地区旗下拥有 Dadan Kitchen、Citterio和 Unifor办公产品，随着集团事业的成功，也造就了集团面向未来的复杂与不确定性，因次他们将建筑师和制造工程师、销售数据结合在一起，形成一个类似创作社群的观念，结合建筑师数十年的合作经验，通过 AI 捕捉专业知识，然后模块化、配置新的产品，通过高度自动化的产品生态系统，加速开发与生产流程，他们不久后就会把这些 Molten 集团资产平台化，让他们可以在全球各地流畅的运作。

人工业级 AI 时代已经开始，而且比多数人想象中更快降临

今年的3DEXPERIENCE World真的相当精彩，他不是空泛的谈论AI的未来，而是说明现在的 AI 将会带来什么样的转变。从达索系统 SOLIDWORKS 执行长暨研发副总裁Manish KUMAR到达索系统专业客户事业部全球资深副总裁 Gian Paolo BASSI 务实的观念，说明即便在工业领域，人工智能不再只是聊天机器人或生成图片，而是真正走进工程设计、生产制造与产品开发流程中，成为工程师的【虚拟伙伴】。

从能快速生成零件设计的 AURA、能理解文件并直接绘制草图的 LEO、到可进行比对分析与优化决策的 MARIE，AI 正在把原本需要数周、数月的工作，压缩到几分钟甚至几秒内就可以完成。这也代表着工业正在以更快的速度解决人类的需求，但达索系统强调一件更关键的事：

AI 是引擎，人类才是驾驶！

壹哥认为，AI 可以加速流程、放大创造力，却无法取代工程师的经验、判断与创新思维。我们要去思考的是，当汽车、飞机、火箭甚至芯片能够以更快的速度被制造出来，那么我们应该利用 AI 解决哪些问题？传奇黑客与发明家 Pablos Holman 提到了一些问题，好比说回收核废料、垃圾问题、对抗病毒的疫苗，这些都是尚待解决的问题。他说的有一句话很不错：“现在应该要把焦点放在怎么应用这些先进的工具，作为我们要解决这些难题的眼睛”。

反观处于变革核心的工程师们，我认为不会用 AI 的工程师，才是真正的风险（这也套用在任何的领域的工作者上）。现如今的工程师，不只是会画图、做模拟，而是要懂得如何指导 AI、定义问题、做决策。这场变革，不是自动化升级而已——而是一次重新定义【工程工作模式】的工业革命。

另一个值得关注的亮点，为了实现所谓的【AI民主化】，Manish 透露达索系统并不打算把运算资源放在终端，一切的运算都在数据中心运行。主要的原因在于，对于达索系统或任何数据中心来说，购买大量 GPU 来进行所有运算要比让客户自己购买自己的运算服务更容易得多。这是服务质量的问题，达索系统希望通过这样的形式，让任何人、任何规模的企业，都能够得到相同的服务，这也无意间提前剧透了达索系统与 NVIDIA 双方的合作初衷。#solidworks##solidworks world 2026#达索系统3DEXPERIENCE World 2026#

（本篇文章转载自壹哥OneGeek1979）