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探索机器学习和 AI 如何帮助您发挥想象力，以及如何在设计过程和生命周期中对其加以利用？其在当今 CAD 世界中的相关性及其未来潜能。与SOLIDWORKS 首席执行官 Manish Kumar 与 SOLIDWORKS 数据分析和科学总监 Shrikant Savant 博士、3DEXPERIENCE Works 产品组合经理 Daniel McGinn 和 Chris Pagliarini 探讨这项技术如何影响设计行业及具有的潜力方面的见解。

McGinn 的看法是，机器学习实际上是 AI 的大脑。“因此，在我们的案例中，机器学习是设计助手的大脑。而且这为我们提供了让设计助手解决问题和做出决策的巨大潜力。”

这可以追溯到 Kumar 在开始时就如何利用智能实现目标提出的见解。在此案例中，目标是打造尽可能出色的产品。但是 SOLIDWORKS 认为，要保持竞争力，要脱颖而出，您不仅必须打造尽可能出色的产品，而且还要创造体验。

是的，只为功能和美学而设计的日子已经过去了。此外，要具备这些品质，还必须考虑到许多其他因素。“客户不再只是交付产品，而是提供体验，”Kumar 说。“他们必须要考虑的不仅仅是功能。您必须考虑：是否有用？外观是否精致？是否会破损？是否能够回收？”

“当您提供体验时，您就会变得独一无二。这是 AI 在设计环境中的最终目标，即从设计产品迁移到设计体验。”

AI 如何融入用户体验？

首先，AI 可以让您空出时间做自己喜欢的事情，即设计、探索和实验！

如果您有更多时间进行设计，会怎样？AI 在这里可以提供帮助，因为 AI 可以自动执行任务，减少冗余活动和繁琐工作，如选择边线或操作配合，同时释放更多时间让您专注于创造力或需要更多关注的事务。

“它可以为工程释放更多时间，”Pagliarini 说。“我认为，现在 AI 的最大优势之一是其能够简化 CAD 的重复性，使设计师的日常生活更轻松。”

这意味着您有更多的时间来解决问题，进行实验并测试。

“通过 AI 节省几分钟甚至几秒钟真的不一样，可以从急急忙忙在截止期限前完成工作变成从容不迫按时完成零件，”Pagliarini 说。

此外，直接参与设计 3D Creator 中的 AI 设计助手的 McGinn 表示，设计师和设计公司一直在寻找新的方法来提高效率，缩短上市时间。“这是他们最关心的问题之一，也是我们很在意的方面，我们努力提供尽可能出色的解决方案。”

借助数据驱动型设计实现愿望

有时最好是交换角色，让计算机处理繁重的工作，让数据驱动设计，而不是采用设计师驱动设计的传统方法。

McGinn 解释说，机器学习可以用作一种方法，即通过识别对于人类通常过于复杂而无法实现可视化的模式和高维数据，做出数据驱动的决策和预测。

Pagliarini 是一位高尔夫爱好者，他分享了一个例子，其中，Callaway Golf 利用机器学习和 AI创造了一个名为“Flash Face”的高尔夫球杆面。他们让数据使用超级计算机来主导发球杆的设计，而超级计算机则产生了数千个设计迭代。最终结果是打造了 Epic Flash 发球杆，一个他们甚至从未梦想过，不能被人类通过传统设计方法设想出来的设计。但这并不便宜。《Today'sGolfer》高尔夫杂志报道说，Callaway 使用了一台价值 500 万美元的超级计算机。

Callaway 白皮书指出，他们的工程师编写了启动 AI 流程的软件。计算机制造商帮助他们配置计算机以兼容该软件，但它使工程师排除在整个工作之外。超级计算机连续工作了三个星期才得出一个在球速产生方面的最佳设计。它提出了超过 15,000 个虚拟原型。从这个角度来看，传统的台式计算机需要 34 年才能运行相同的分析。